Ang aplikasyon ng teknolohiya ng AI sa larangan ng welding ay nagtataguyod ng katalinuhan at automation ng proseso ng welding, pagpapabuti ng kahusayan sa produksyon at kalidad ng produkto.
Ang aplikasyon ng AI sa welding ay pangunahing makikita sa mga sumusunod na aspeto:
Kontrol sa kalidad ng hinang
Ang aplikasyon ng teknolohiyang AI sa kontrol ng kalidad ng welding ay pangunahing makikita sa inspeksyon ng kalidad ng welding, pagkilala sa depekto sa welding, at pag-optimize ng proseso ng welding. Ang mga application na ito ay hindi lamang nagpapabuti sa katumpakan at bilis ng hinang, ngunit din makabuluhang mapabuti ang produksyon sa pamamagitan ng real-time na pagsubaybay at intelligent na pagsasaayos. kahusayan at kalidad ng produkto. Narito ang ilang pangunahing aplikasyon ng teknolohiya ng AI sa kontrol ng kalidad ng welding:
Inspeksyon ng kalidad ng hinang
Sistema ng inspeksyon ng kalidad ng welding batay sa machine vision at malalim na pag-aaral: Pinagsasama ng system na ito ang advanced na computer vision at deep learning algorithm upang masubaybayan at suriin ang kalidad ng mga welds sa panahon ng proseso ng welding nang real time. Sa pamamagitan ng pagkuha ng mga detalye ng proseso ng welding gamit ang mga high-speed, high-resolution na camera, matututunan at matutukoy ng mga deep learning algorithm ang mga weld ng iba't ibang katangian, kabilang ang mga depekto sa welding, bitak, pores, atbp. Ang system na ito ay may isang tiyak na antas ng kakayahang umangkop at maaaring umangkop sa iba't ibang mga parameter ng proseso, mga uri ng materyal at mga kapaligiran ng hinang, upang maging mas angkop sa iba't ibang mga gawain sa hinang. Sa mga praktikal na aplikasyon, ang sistemang ito ay malawakang ginagamit sa pagmamanupaktura ng sasakyan, aerospace, elektronikong pagmamanupaktura at iba pang larangan. Sa pamamagitan ng pagsasakatuparan ng awtomatikong inspeksyon ng kalidad, ang sistemang ito ay hindi lamang nagpapabuti sa kahusayan ng proseso ng hinang, ngunit tinitiyak din ang isang mataas na antas ng kalidad ng hinang at binabawasan ang depektong rate sa pagmamanupaktura.
Pagkilala sa depekto sa welding
Zeiss ZADD automatic defect detection technology: Ginagamit ang mga AI model para tulungan ang mga user na mabilis na malutas ang mga problema sa kalidad, lalo na sa porosity, glue coating, inclusions, welding path at mga depekto.
Deep learning-based weld image defect recognition method: Ang deep learning na teknolohiya ay ginagamit para awtomatikong matukoy ang mga depekto sa X-ray weld na mga imahe, pagpapabuti ng katumpakan at kahusayan ng pagtuklas.
Pag-optimize ng parameter ng welding
Pag-optimize ng parameter ng proseso: Maaaring i-optimize ng mga algorithm ng AI ang mga parameter ng proseso tulad ng welding current, boltahe, bilis, atbp. batay sa makasaysayang data at real-time na feedback upang makamit ang pinakamahusay na epekto ng welding. Adaptive control: Sa pamamagitan ng pagsubaybay sa iba't ibang mga parameter sa panahon ng proseso ng welding sa real time, ang AI system ay maaaring awtomatikong ayusin ang mga kondisyon ng welding upang makayanan ang mga pagbabago sa materyal at kapaligiran.
Welding Robot
Pagpaplano ng landas: Makakatulong ang AImga robot ng hinangmagplano ng mga kumplikadong landas at pagbutihin ang kahusayan at katumpakan ng hinang.
Intelligent na operasyon: Sa pamamagitan ng malalim na pag-aaral, ang mga welding robot ay maaaring matukoy ang iba't ibang mga gawain sa welding at awtomatikong pumili ng naaangkop na mga proseso at parameter ng welding.
Pagsusuri ng data ng welding
Pagsusuri ng malaking data: Ang AI ay maaaring magproseso at magsuri ng malaking halaga ng data ng welding, tumuklas ng mga nakatagong pattern at trend, at magbigay ng batayan para sa pagpapabuti ng mga proseso ng welding.
Predictive maintenance: Sa pamamagitan ng pagsusuri sa operating data ng equipment, mahuhulaan ng AI ang pagkabigo ng welding equipment, magsagawa ng maagang maintenance, at bawasan ang downtime.
Virtual Simulation at Pagsasanay
Welding simulation: Gamit ang AI at virtual reality na teknolohiya, ang tunay na proseso ng welding ay maaaring gayahin para sa pagsasanay sa operasyon at pag-verify ng proseso. Pag-optimize ng pagsasanay: Sa pamamagitan ng pagsusuri ng AI ng data ng pagpapatakbo ng welder, ibinibigay ang mga personalized na suhestiyon sa pagsasanay upang mapabuti ang mga kasanayan sa welding.
Mga Trend sa Hinaharap
Pinahusay na automation: Sa mabilis na pag-unlad ng artificial intelligence at robotics, ang intelligent welding equipment ay makakamit ng mas mataas na antas ng automation at makakamit ang ganap na unmanned o less-manned welding operations.
Pamamahala at pagsubaybay ng data: Magkakaroon ng pagkolekta ng data at remote monitoring function ang matalinong welding equipment, at magpapadala ng impormasyon tulad ng mga parameter ng welding, data ng proseso, at status ng kagamitan sa remote control center o mga end user sa real time sa pamamagitan ng cloud platform.
Intelligent welding process optimization: Ang intelihente na kagamitan sa welding ay mag-o-optimize sa proseso ng welding sa pamamagitan ng pinagsama-samang intelligent na mga algorithm upang mabawasan ang mga depekto at deformation ng welding.
Multi-process integration: Isasama ng matalinong kagamitan sa welding ang iba't ibang proseso at teknolohiya ng welding para makamit ang mga multi-functional at multi-process na application.
Sa pangkalahatan, ang paggamit ng AI sa welding ay lubos na nagpabuti ng kalidad at kahusayan ng welding, habang binabawasan ang mga gastos at intensity ng paggawa. Sa patuloy na pag-unlad ng teknolohiya, ang aplikasyon ng AI sa larangan ng welding ay magiging mas malawak at malalim.
Oras ng post: Aug-14-2024
